소스가 연결된 공개 매물로부동산 인텔리전스를 구축하세요.
승인된 공개 매물, 가격, 속성, 시장 신호를 수집·모니터링하면서 엔터티 매칭, 신선도, 출처 제어를 유지합니다.
WORKFLOWS
실제 비즈니스 문제를 중심으로 검증 가능한 데이터 워크플로를 구축하세요.
과장된 보편적 성공률이 아니라 명확한 소스, 스키마, 신선도, 합격 기준에서 시작하세요.
Listing monitoring
Track selected public listings for price, status, and attribute changes over time.
Market research
Build bounded source-specific datasets for inventory, asking prices, and observed market trends.
Property matching
Normalize addresses and listing attributes while retaining source IDs and provenance for review.
METHOD
범위, 수집, 구조화, 검증, 전달을 검토 가능한 단계로 분리하세요.
각 단계에서 컨텍스트와 실패 상태를 보존해 검토하고 개선할 수 있게 합니다.
Scope
Choose approved portals, regions, property types, fields, and cadence.
Acquire
Collect public listing observations with source IDs and URLs attached.
Resolve
Normalize addresses and identifiers while preserving uncertain matches for review.
Validate
Check freshness, required fields, duplicate handling, and source state.
Analyze
Deliver accepted records to market, inventory, pricing, or monitoring workflows.
QUALITY
하나의 보편적 퍼센트가 아니라 증거로 품질을 측정하세요.
날짜와 표본 범위가 있는 벤치마크 증거가 있을 때만 품질 지표를 게시하고 그 전에는 불확실성을 명시하세요.
Provenance
Keep source URL, source ID, and collection time for each listing observation.
Entity resolution
Separate deterministic matches from ambiguous records that require review.
Freshness
Treat removed, stale, or inaccessible listings as explicit states instead of silently carrying old values forward.
측정 가능한 파일럿 하나에서 시작하세요.
소스, 스키마, 주기, 합격 기준을 정의한 뒤 실제 결과를 바탕으로 범위를 확장하세요.